絮语

现在信任的AI中转站检测：Veridrop（黑名单：禾维检测，之前在上面找的灵算，突然没了，一查这家检测果然被曝 花钱买榜 ）

用中转站要小心：1. 用到假模型或不纯；2. token计算有问题（灵算这家消耗明显过大）

现在在用的AI中转站：WawAPI

我发现我简直一无所知，总是会向学长们问出一些清澈愚蠢的问题。都是我研究明白问题出在哪了，才意识到这问题有多搞笑。比如，我这个电脑固定IP找不到，只有一个192.168的IP。

实验室很难像商业公司那样集中大力量干大事，世界模型啥的，实验室也别想能干出什么名堂。

要么架构上创新，针对单一任务能训练/推理得更快、效果更好，为大的模型训练提供可以借鉴参考的思路，就像JEPA/LeWM这些。

要么找一些边缘或前沿难做的场景，比如Locomotion模仿学习学得很好，但是搀扶老人走路肯定不行。直接找这些场景，然后提出全新的架构来解决，这肯定更好。

之前各种博客和文档模版换来换去，各种想法层出不穷，白白耗费不少心力。最近习得一词——静定。想来确实应该找个地方安身，静下心做科研，简单写点什么，也不强求太多的输出。

本科期间用的Astro框架做过教程文档，对于这个框架相对来说更亲切，也就找了一个该框架的模版用。贴个链接（Whono）

希望等到博士毕业，这个博客还活着。